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正规股票配资门户 算力行业大事件!重要平台上线

发布日期:2024-12-15 20:31    点击次数:96

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  算力如何互联互通?正规股票配资门户

  11月26日,在第三届算力网络与数字经济论坛暨2024年“算力浦江”总结大会上,长三角(上海)算力互联互通平台(试运行)(以下简称“互联互通平台”)正式上线。业内人士表示,互联互通平台的顺利上线标志着在示范区集群、芜湖集群间,算力资源“一体协同、辐射全域、东西联动、双向助力”的算力发展格局已初步完成构建。

“跨地域、跨主体、跨架构”算力资源标准化互联互通形成

  目前,互联互通平台向上对接国家算力互联互通平台,向下协同上海算力交易平台、苏州市公共算力服务平台、阿里云长三角智能计算(嘉善)算力基地、长三角枢纽芜湖集群算力公共服务平台等地区级平台,以及漕河泾园区算力平台、上海师范大学超算中心等园区级平台,打造了多层级算力服务架构,形成了长三角算力枢纽内两大集群间“跨地域、跨主体、跨架构”的算力资源标准化互联互通。

  据介绍,平台正式上线后,行业客户对异构算力的多样化需求将得到更好满足,不同地区的算力利用率将得到进一步提升,更好促进长三角各地区间开展算力合作,共享数字经济发展红利,持续推动新质生产力在长三角落地生根。

  根据由上海市通信管理局支持、上海市通信学会“算力浦江”专委会组织成员单位编制的《上海市算力基础设施发展报告(2024年)》《上海市算力综合指数(2024年)》,截至2024年6月,上海市已建数据中心标准机架数57.4万个,建成通用算力规模达7.7EFLOPS(FP32)。同时,上海智算中心建设表现亮眼,上海市已建大型智算中心12个,智能算力总规模超过54EFLOPS(FP16),处于全国领先地位。

智能算力建设提速

  “智能算力对推动科技进步,赋能行业数字化转型,以及经济社会发展,发挥着日益重要的作用。”中国工程院院士、同济大学教授蒋昌俊表示,超大规模智算中心、分布式算力网络、智算集群等算力形态不断演变,“智能算网”为智算设施联动提效提出了全新解决方案。

  在应用上,“书生·若明全能多模态生成模型”(下称“书生·若明”)在会上发布。据介绍,作为上海人工智能实验室开放计算及通专融合大模型最新成果,书生·若明通过异构互联训练而成,首次在大模型训练中实现了全面由新兴算力混训支撑。其能力范围涵盖视觉理解、可控生成、多轮编辑等多模态生成任务,可精准应对实际应用场景中的复杂挑战。

  会上,跨域异构算力网络实验验证成果发布。在上海市通信管理局和上海市数据局的大力支持下,由中国信通院工物所、泰尔英福、同济大学、上海人工智能实验室、国家(上海)新型互联网交换中心牵头,联合上海联通、有孚、沐曦、天数智芯、无问芯穹、华为等多家单位,开展了跨域异构算力网络实验验证工作。经过近一年试验探索,通过优化底层异构芯片的通信传输、跨域调度能力以及大模型并行训练策略等。截至目前,异构混训效率可达97.5%,跨域异构混训效率可达90%,有效验证了跨域异构算力网络调度可行性及效率。

上海加快夯实算力基础设施建设

  如何推动算力基础设施建设?

  上海市通信管理局副局长戴斌表示,一是筑底强基,夯实算力基础设施建设。通过技术革新、标准制定、基础设施改造升级等多方面措施,推动传统数据中心向智算中心转型升级,着力打造高能效算力中心和万卡级单集群智算中心。二是协同联动,培育国产算力生态。继续加大国产芯片研发力度,推动芯片企业开放算力开发框架,加快跨域异构算力网络试验验证的产品化进程,共同培育国产算力良序生态。三是多措并举,优化算力资源配置。构建城市级高速全光算力环网,打通长三角一体化示范区算力枢纽节点网络,支持算力互联互通平台、算力调度平台建设,推动算力资源的跨区域、跨行业共享,实现算力资源的优化配置。

  上海市科学技术委员会(简称上海市科委)副主任屈炜表示,未来,上海市科委将进一步推进算力领域的科技创新工作,重点做好两方面工作:一是强化创新驱动,持续加大科技攻关投入支持力度,支持创新体系建立,加快国产高端智能芯片、先进存储、超大规模智算中心、智能算力网络等重点方向技术攻关和产品研发。二是推动产业集聚,推进算力领域概念验证中心、中试基地、重点实验室等创新平台建设,市区联动,加强在上海市张江高新区内的产业集聚,不断培育算力领域的科技领军企业。

  上海市数据局二级巡视员钱晓表示,上海市数据局准确把握新形势新任务,瞄准数字经济和实体经济融合发展等需求正规股票配资门户,致力于推动数据要素市场化配置改革,完善数据基础制度和基础设施,为上海的城市数字化转型提供坚实支撑。一是夯实数据基础设施。加快推动云、网、区块链、算力等基础设施布局,以促进资源共享共用。二是激发数据要素释放更大价值。积极完善数据要素制度体系,推动公共数据开发利用。三是促进数字经济高质量发展。持续释放数字产业化活力,推动产业数字化纵深演进。